电脑系统如何做定向盘模型_电脑系统如何做定向盘模型的

1.如何进行用户引导系统设计

2.信息流 精确推广如何做？

3.RFM模型怎么做？请收好这份用户精细化运营指南！

4.编程究竟难在哪？

5.什么是物流信息技术？

6.地球是从哪里来的？

虚拟机指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。

虚拟系统通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像，它具有真实windows系统完全一样的功能，进入虚拟系统后，所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件。

保存数据，拥有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响 ，而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类操作系统。

扩展资料：

虚拟机的用处：

1、演示环境，可以安装各种演示环境，便于做各种例子。

2、保证主机的快速运行，减少不必要的垃圾安装程序，偶尔使用的程序，或者测试用的程序在虚拟机上运行。

3、避免每次重新安装，银行等常用工具，不经常使用，而且要求保密比较好的，单独在一个环境下面运行。

4、想测试一下不熟悉的应用，在虚拟机中随便安装和彻底删除。

5、体验不同版本的操作系统，如Linux、Mac等。

百度百科-虚拟机

如何进行用户引导系统设计

单模型定向实训目的？单模型定向实训的目的可以改为它的双模型，因为单模型定向也就是定准它的项目内容和项目地址地点这些实训的目的，所以他就可以来达到一定的成绩来达到验收他们的一定成绩合格处

信息流 精确推广如何做？

一个新的网络产品，或者一个全新的功能要想吸引用户的使用兴趣，就需要让用户在刚一接触到的时候能够快速地了解它是什么，能做些什么，并且能马上开始一些简单的操作。如果看了很久还没弄明白这些，那么很可能就彻底放弃了。　　所以，设计新手用户引导，就是设计用户前一、两次使用产品时的体验，设计目标是让新手用户快速、无痛苦地成为中间用户。　　一、设计时的注意事项　　无论是什么类型的产品，新手用户在尝试时都会经历一些共同的情感历程：他们会对新产品和新功能有一些好奇和茫然，希望能快速了解它的概念和范围。在尝试使用时会比较敏感、容易受挫。如果身边有非常了解产品的专家级用户，一般会十分相信这个专家用户对产品的介绍和判断。　　针对新手用户的这些情感上的特征，我们试着提出来一些设计新手用户引导时的注意事项。　　1. 尽量少的新手任务　　首先，我们要让新手快速了解产品是什么、能做什么，并且能快速上手，那么完成这个过程必须经历的任务一定不能多，要特别有针对性。引导用户阅读说明或是尝试操作都要围绕着“了解产品的概念、范围”这个目标，尽量不超过三个新手任务。“将用户想象成非常聪明，但非常忙的人。”──Alan Cooper。　　2. 最好的引导是无形的　　如果一个产品的用户界面做得足够好，体现了用户的心智模型的话，那么就不需要设计所谓的新手用户引导，而是能让用户一看到就知道要如何操作。另一方面，在新产品中延续用户在其他同类产品中已养成的使用习惯也是将引导化为无形的一种手段。　　3. 容易发现和理解　　当新功能确实复杂到需要特别的引导时，我们需要让引导信息容易被用户发现和理解，提供明确的操作入口。　　4. 适当夸大用户成功的程度　　在新手还比较敏感、易受挫的时候，给她一些鼓励和积极的反馈能够帮助她建立起使用信心。这个做法在游戏中特别常见，针对新手的任务一般都很简单，奖励积分会来得特别容易，一旦上手之后就越来越难了。为用户设置符合她使用水平的任务，并帮助她成长，这也是符合Mihalyi Casikszentmilhalyi的心流理论的。　　Flow　　5. 原谅用户出错　　用户在不了解产品的时候最有可能在里面到处乱逛，因此产品需要提供一个安全的、可供探索的环境。系统提供的防错、纠错、帮助从错误中恢复等机制，针对新手用户的任务可以做得更加细致和周到，可多花一些成本。　　二、设计思路　　以上提出的注意事项要如何在产品中体现呢？我们查阅了一些资料，也学习了目前比较受欢迎的网站的常见做法，在此基础上提出我们的设计思路。还远谈不上是什么设计方法，因为还很不严谨。只是想提出来供大家探讨，拍砖也是可以的。我们暂且叫它做“以新手任务为中心”的设计思路。　　1. 确定新手任务　　谈到以新手任务为中心，那首先第一步就是要确定什么是新手任务。我们知道产品设计永远是以中间用户为主，不会针对新手用户单独设计一个产品。在为中间用户设计界面的基础上，提炼出一些新手任务来帮助新手用户成长。前面提到了最好的引导是无形的。如果做到了无形的引导，那么就没有必要设置专门的新手任务，但是很多情况下，新手任务是必要的。　　我们首先为产品整理出一份功能清单，然后从中筛选出新手用户的任务。　　筛选依据以下原则：　　前3次使用产品需要操作的任务；　　非完成不可的任务，否则无法继续使用产品；　　聚焦到不超过3个新手任务。　　2. 分析任务特征　　确定新手任务之后，对任务的特征进行分析。我们从两个维度来分析一个任务：任务难度和操作频率。下图是以SNS网站为例，列举了4个任务，分别对应了4种不同的任务特征：　　注册：低难度、低操作频率；　　建立个人资料：高难度、低操作频率；　　写博客：低难度、高操作频率；　　建立朋友圈子：高难度、高操作频率。　　3. 分析用户类型　　根据用户使用产品的目的明确性，我们把用户分为3个类型：无向型、探索型和定向型。　　无向型：没有目标，不知道自己要什么；会偶尔发现感兴趣的信息；对使用产品的粘性弱。　　探索型：有模糊的目标，但无法准确表达；目标范围过广，无法迅速确定；对使用产品的粘性一般，可能会选择竞争对手产品。　　定向型：有计划、有目的的访问网站，有时候甚至清楚怎么做；有耐心，包容性强；对使用产品的粘性强。　　把新手任务的特征和用户类型按以上方式大致分析归类之后，接下来就是确定如何在界面上展示这些任务去引导用户一步步操作下去，也就是任务的具体表现方法了。我们总结出7种常见的表现方法，并且与任务特征和用户类型逐个去对应。　　三、表现方法　　1. 大喊大叫式　　用视觉等手段达到让新手任务“大喊大叫”的效果，旨在吸引新手用户立刻采取行动。　　来源：Backpackit　　适用的任务特征：独立的主要任务或分步骤的简单任务、操作频率低；　　适用的用户类型：无向型、探索型。　　2. 填补空白式　　利用人们本能的填补未完成的心理，在界面上制造空白，吸引新用户填充内容。　　来源：Flickr　　适用的任务特征：独立的主要任务或分步骤的简单任务、操作频率高低都可；　　适用的用户类型：探索型、无向型。　　3. 全局导游式　　引导用户按照设定的路径一步步阅读产品的功能说明，以及尝试操作，逐步将产品的概念、范围、核心功能介绍给用户。　　来源：新浪轻博客　　适用的任务特征：任务复杂、步骤多、操作频率低；　　适用的用户类型：定向型、探索型。　　4. 任务向导式　　将一个复杂的大任务拆分成多个子任务，用步骤条分步引导用户操作。　　来源：Facebook　　适用的任务特征：操作步骤复杂、操作频率低；　　适用的用户类型：定向型。　　5. 新手练手式　　引导用户在明确指引下尝试首次完成一个任务。　　来源：360°全景摄影社区　　适用的任务特征：任务复杂、操作频率高；　　适用的用户类型：定向型、探索型。　　6. 榜样激励式　　利用新手用户相信专家户的心理特征，以中、高级用户的成功案例激励新手用户，引起她学习新产品的兴趣。　　来源：虾米网　　任务特征：任务较复杂，操作频率高；　　用户类型：无向型、探索型。　　7. 嵌入帮助式　　在用户操作任务的过程中，适时在场景中提供帮助，通常是精短的文字信息。　　来源：淘宝网　　任务特征：任务简单，可依赖简短帮助完成操作，操作频率高低均可；　　用户类型：定向型、探索型　　最后把这7种表现方法作个总结，针对新手任务的特征以及不同的用户类型，可以选择相对应的表现方法。　　　　以上就是我们总结出来的关于设计新手用户引导的一些思路。再次申明不是什么严谨的设计方法，欢迎探讨，拍砖也可。转载

RFM模型怎么做？请收好这份用户精细化运营指南！

信息流精准推广有以下几个要点：

包括兴趣定向（如：体育健身、个护美容、医疗健康、数码家电、母婴亲子等）；人群定向（如：年龄、性别、学历、人生阶段等）；地域定向（如：核心城市北上广深、一线城市、二线城市等）；场景定向（如：时间段、设备和应用、网络环境等）。

百度信息流大部分情况下，一条跑得好的素材可以长期一直投放，而且百度是没有素材挤压的，素材的生命周期是很长，可以去多上素材。

优化方向的三个阶段：

01前期

-保持基建，保持账户活跃度和质量度；

-出价不要低于平均出价，保证竞得率；

-单账户内计划不宜太多，集中预算，优先起量，突破冷启。

02起量

-避免关停、降价等负向操作，导致模型学习中断；

-注意观察CVR波动，及时调整定向；

-人工扩量与系统扩量相结合。

03观察

-定向条件需要尽量逐步放宽，不必要的定向限制会错过目标转化人群；

-同一计划内不建议叠加使用多种核心定向，可以分计划测试不同定向效果；

-模型已经稳定，可以逐渐信任系统模型定向(自动定向)，减少定向方面人力成本。

各行各业的信息流推广，必须立足于精准定位用户，深入洞察用户需求，进而实现高效转化！

编程究竟难在哪？

如今，用户运营正在从野蛮生长的1.0时代，进入精耕细作的2.0时代。随着市场竞争的日趋激烈，如何将用户从一个整体拆分成特征明显的群体决定了运营的成败，本文将为大家介绍一款经典的用户精细化运营工具——RFM模型，它依托于多维数据的分析方法来直观衡量用户价值及用户分层，可用于提升不同类型的用户在产品中的活跃度、留存率和付费率等指标。1.什么是RFM模型RFM模型来自美国数据库营销研究所ArthurHughes对用户数据库的长期研究，它是衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段，是一种针对于不同用户群体进行精细化用户分层的运营方法，通过用户数据中的消费（Recency）、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)三项指标来衡量用户价值状况，具体含义如下：R（Rencency）：指用户最近一次消费行为，距离现在有多久了。时间距离越近，价值越大；F（Frequency）：指用户在统计周期内购买的次数，购买次数越多，说明越是熟客，客户价值越高；M(Monetary)：指用户在统计周期内消费的总金额是多少，体现了用户对于企业的收入贡献，消费金额越高，客户价值越大。2.RFM模型的作用RFM模型是一种分析用户价值，将用户进行分层，帮助企业进行营销决策的一种工具，一般的分析型CRM（用户关系管理）工具着重在对于用户贡献度的分析，RFM则强调以用户的行为来区分用户，它可以较为动态地显示用户的全部轮廓，通过多维的数据分析可以较为精确地判断该用户的长期价值的高低，这为今后对用户进行个性化的沟通和服务提供了依据，因此RFM模型的应用，可以帮助营销人员针对不层级次的用户制定不同的营销决策的支持，把主要精力放在最有价值的用户身上从而实现针对性的营销，降低营销成本，同时提高营销效果。3.基于RFM模型的营销策略RFM模型一般可以用于用户分层的精细化运营服务，我们可以针对R、F、M三个指标维度进行细分，根据不同用户价值分层的维度，能够采取的具体运营策略如下：消费时间间隔短的用户，因再次购买的几率较高，我们可以采取唤醒或者刺激消费，如赠送打折券等；消费频率高的用户，因其忠诚度相对较高，我们可以规律性地提醒这类客户关于产品的一些优惠信息，如会员服务、会员等级换购；消费金额高的用户，用户价值也越高，我可以提供专属该类用户的优惠价格，采取定制化服务，如定向搭配购、加强换购等促销形式。在BoardMix博思白板绘制RFM模型因此，这三项数据成为了衡量用户价值的底层逻辑和思维方式，每个指标数据的价值都有高低两种情况产生，因此，我们可以以R、F、M为坐标轴的基本线将用户的价值组合划分为8种类型，其中包括：一般保持客户、一般发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、重要价值客户、重要挽留客户等。根据上图中的用户分类进行总结，我们可以进一步针对不同价值的用户采取不同的运营决策，通过用户分层价值细分的方法，获取并保留关键性用户，不断将用户转化为重要价值用户，将公司有限的资源发挥到最大的效果。4.如何在实际中应用RFM模型RFM模型的使用，需要根据不同场景和业务需求来建立，因此给每一个用户进行分层的标准，总结起来一般可以分为以下几步：（1）划分用户群体按照企业实际业务情况需求对用户群体进行分类，了解用户的重要行为特征，有助于制定相对应的营销策略，用户属性主要分为以下三类：基础属性：如性别、年龄、地域兴趣属性：如媒体偏好、交易行为、消费频率自定义属性：基于行业的特征定义的属性在进行用户划分时，可以使用BoardMix内置的用户画像模板，对企业的目标客户群体进行有效分析和分类。用户画像模板（2）明确各项指标确认用户指标信息，在R、F、M三个维度的模型基础上分析用户的消费行为，包括用户名称、消费时间、消费金额。（3）计算用户的消费指标通过数据统计，查询并结算每个用户最后一次消费距今的天数、消费次数、平均单次消费金额，通过这些指标的平均值可以作为基准进行分类判断，具体计算方法如下：用户平均消费金额=所有用户消费总金额/消费总次数用户平均消费次数=计算所有用户的平均消费次数最近一次消费距今平均天数=求所有用户最近一次消费距今的平均天数（4）用户消费指标评价根据关键指标是否大于客户总体平均值水平进行评价，其中在IF（XXX>客户总体平均值，1，0中），小于总体平均的设为0，大于总体平均的设为1，使得1是保持正向特征，0保持负向特征。（5）进行用户分类根据上述用户的特征分析，可以将客户划分为以下类别：综上所述，RFM方法的核心逻辑是找出影响用户价值高低的关键行为，再进行交叉分析和用户划分，然而不同的平台，对应着不同类型的用户群体，对应的R、F、M的具体意义也就不一样，在实际的应用中，我们要结合自己的实际业务来选取关键数据指标进行分析，协助运营同事更深入地了解用户行为，为其营销策略提供依据，实现数据驱动运营。因此为了更好地进行RFM模型的用户分层分析，我们可以借助专业、高效的BoardMix白板来实现，BoardMix是一款非常适合团队协作的在线工具，集自由布局、画笔、便签、多媒体呈现、脑图、文档多种创意表达能力于一体。在团队协作过程中可以为管理者提供诸多帮助，例如制定可视化看板、进行运营转化分析、制作用户画像等，并且团队成员可以通过该白板进行协作，分享各自的任务进程，快速整合团队成员间的想法，突破空间障碍，让交流成果更有效，是一款非常全能的软件工具。BoardMix博思白板BoardMix协同白板的主要功能：基于云端，使用前无需下载App，打开网页版即可在线使用。支持手绘、多媒体等创意元素，拥有丰富的管理模板，帮助团队监测管理项目活动，明确目标，掌握活动进度。导图不限制节点数量，免费下载高清无水印；多方兼容PPT、PDF、Word等主流格式。支持接入腾讯会议、飞书会议、钉钉会议、Zoom、瞩目、企业微信等第三方语音/视频会议软件，异地办公团队可实时沟通。拥有计时器、评论互动功能，提高线上会议参与感。链接式分享，一键共享脑暴文档。内置海量图表模板，适用于各类工作场景，满足高效办公的需求。

什么是物流信息技术？

1. 难在思路的构建

你学了很多语法，很多 API，但是当给你一个实际问题，让你通过编程实现，不是简单地罗列 API 即可完成，而是需要你对问题进行分析，理清解决问题的逻辑，然后再通过各种算法、数据结构和 API 等进行编程实现。

2. 做出来容易，做好难

当你解决了思路构建的难点，解决了一个问题，但是你是否使用的最好的方法，这就是所谓的做出来容易，做好难。

写的程序能够解决问题且没有 bug 是基本要求。这里的做好不是指功能正确，而是写的程序容易理解，能够很容易让其他接手的程序员（水平不差）看懂为什么这么写。

正确是现在怎么写不会挖坑害将来的人，现在怎么写能让别人1年后看你代码时候不可能理解错你现在的意图，现在怎么写能在别人将来犯错的时候提示他你错了。

编程是给未来的未知人讲故事，你无法知道将来这个人是谁，他都懂什么，他经历过什么，这个系统将来已经是什么样子了。我们需要在这种无知，缺乏信息的情况下做决定，从千万种把这件事做出来的方法里，选出你觉得最能把这个故事给讲好的那种方式，把故事写下来。

编程是一种沟通，用程序跨越时空之沟通则是一门属于程序员的特有的艺术 —— 阿莱克西斯

3. 规范性好，有良好的可扩展性

并且程序的可扩展性，规范性高，后期维护难度小。整体功能实现的过程中，各种情况考虑规范。

其实学习编程和学习其他内容一样，没有什么太大差别。心态放好，用对方法，你就能够学好。重要的是学知识的人是什么样子，而不是学的是什么。

在这给你一些学习编程的建议，希望对你有用。

1. 让编程成为一个习惯

想要培养一项技能的最好的办法，就是将他融入到我们的生活并成为我们的爱好。其实说白了，就是让这个爱好成为一个习惯，一天不去做这件事情，都会觉得少了什么。在不知不觉中，这个习惯会像滚雪球一样积累起来。

对我来说，养成这种习惯首先就是要对“拖延症”说不。比如，你想锻炼下自己的写作能力时，但是没有好看的本子，没有好的灵感，没有安静的环境....总之就是找各种理由一拖再拖，最后就不了了之了。

为自己设定一下，每周拿出几天，每天拿出几个小时，编程学习就这样慢慢步入正轨。

2. 将每天的学习过程拆分成小块

对待编程学习，我们没必要像健身狂人那样一口气做到筋疲力尽。与其直接编程2小时，我们完全可以先做40分钟、然后休息5分钟，整个过程重复4次。很明显。

地球是从哪里来的？

根据物流的功能以及特点，物流信息技术包括如计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等。

1.条码技术

条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。

2.EDI技术

EDI 是指通过电子方式，采用标准化的格式，利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。

3.射频技术

射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象来获取相关数据。识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。

4.GIS技术

GIS是多种学科交叉的产物，它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

5.GPS技术

全球定位系统具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。GPS在物流领域可以应用于汽车自定位、跟踪调度，用于铁路运输管理，用于军事物流。

扩展资料：

物流信息技术是物流现代化的重要标志，也是物流技术中发展最快的领域，从数据采集的条形码系统，到办公自动化系统中的微机、互联网，各种终端设备等硬件以及计算机软件都在日新月异地发展。

同时，随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新的物流理念和新的物流经营方式，推进了物流的变革。

在供应链管理方面，物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式，成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务。通过利用信息技术来提高供应链活动的效率性，增强整个供应链的经营决策能力。

在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。

1 磁条技术：磁条（卡）技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的，它可以用来记载字母、字符及数字信息。

优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用，如信用卡、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡等。但磁条卡的防盗性能、存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。

2 声音识别技术：是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其最大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合、或键盘上打字能力低的人尤为适用。

但声音识别的最大问题是识别率，要想连续地高效应用有难度。更适合语音句子量集中且反复应用的场合。

3 视觉识别技术：视觉识别系统是一种通过对一些有特征的图像分析和识别系统，能够对限定的标志、字符、数字等图象内容进行信息的采集。

视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致，更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。

参考资料：

现在最权威的说法是：在太阳系形成初期，99%以上的物质向中心聚合成为太阳，周围还有部分散在的物质碎片围绕着太阳旋转，经过很长一段时间的碰撞和引力作用，散在的碎片逐渐聚合成了九大行星，但那时的地球只是一团混沌的物质，又经过了几十万年，物质逐渐冷却凝固，形成了地球的初步形态，再经过几十万年，由于地球的引力作用，由地球内部化学反应所产生的气体喷出后被保存在地球周围，形成了大气层，并由氢气和氧气化合成了水，再然后经过太阳的能量辐射，地球本身的电场、磁场作用和适宜的生存环境，由水中产生了有机物，也就是一切生命的祖先……

地球是太阳系的一个成员。太阳系家属由太阳、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星、冥王星以及50万颗小行星、卫星和彗星组成。太阳是太阳系的家长。太阳系在形成之前，是一片由炽热气体组成的星云，当气体冷却引起收缩时，使得星云旋转起来。由于重力的作用，气体和风吹草动心收缩，旋转速度加快，星云变成扁的圆盘状。我们知道，现代家庭中洗衣服使用的洗衣机，有一个脱水机，把湿衣服放进去，脱水机快速旋转起来，衣服内的水分就会被“抛”出去，湿衣服变成了干衣服。把水抛出去的力，就是水滴在做圆周运动时产生的离开中心的力，叫离心力。同样道理，当旋转的星云边收缩边旋转，周围物质的离心力超过了中心对它的引力时，就分离了一个圆环来。就这样，一个又一个圆环产生。最后，中心部分变成太阳，周围的圆环变成了行星，其中一颗就是地球，地球是在四五十亿年前产生的。

这是一个科学的假说，是18世纪德国哲学家康德和法国数学家拉普拉斯提出的学说，人们称它为康德——拉普拉斯星云说。到了1944年德国物理学家魏扎克又发展了这个学说。

有关太阳系起源和地球形成的研究还在继续，不断完善。尽管如此，地球是我们人类的母亲，哺育着我们成长。我们人类应该认识它，了解它，即使有朝一日，人类迁居到其他星球上去，也将永远怀念它。

地球是太阳系的一个成员。太阳系家属由太阳、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星、冥王星以及50万颗小行星、卫星和彗星组成。太阳是太阳系的家长。太阳系在形成之前，是一片由炽热气体组成的星云，当气体冷却引起收缩时，使得星云旋转起来。由于重力的作用，气体和风吹草动心收缩，旋转速度加快，星云变成扁的圆盘状。我们知道，现代家庭中洗衣服使用的洗衣机，有一个脱水机，把湿衣服放进去，脱水机快速旋转起来，衣服内的水分就会被“抛”出去，湿衣服变成了干衣服。把水抛出去的力，就是水滴在做圆周运动时产生的离开中心的力，叫离心力。同样道理，当旋转的星云边收缩边旋转，周围物质的离心力超过了中心对它的引力时，就分离了一个圆环来。就这样，一个又一个圆环产生。最后，中心部分变成太阳，周围的圆环变成了行星，其中一颗就是地球，地球是在四五十亿年前产生的。

这是一个科学的假说，是18世纪德国哲学家康德和法国数学家拉普拉斯提出的学说，人们称它为康德——拉普拉斯星云说。到了1944年德国物理学家魏扎克又发展了这个学说。

有关太阳系起源和地球形成的研究还在继续，不断完善。尽管如此，地球是我们人类的母亲，哺育着我们成长。我们人类应该认识它，了解它，即使有朝一日，人类迁居到其他星球上去，也将永远怀念它。

宇宙大爆炸

地球起源的几种假说

地球是人类的摇篮，几千年来，人类从没有间断过对自己居住的这个星球的探索。但直到18 世纪哥白尼提出了日心说，牛顿发现了万有引力，以及望远镜的发明，才使得地球起源的科 学假说被相继提出，有代表性的主要假说有如下四种：

(1)1755年德国哲学家1?康德在其《自然通史与天体理论》一书中，提出了太阳起源的星云 说〓康德认为，宇宙太空中散布着微粒状的弥漫的原始物质，由于引力作用，较大的微粒吸 引较小的微粒，并聚集形成大大小小的团块。团块形成后，引力也随之增大，聚集加速，结 果在弥漫物质团的中心形成巨大的球体，由于排斥力和集结时的撞击力，使这一巨大的球体 成为旋转体，原始太阳由此形成。而球体以外的原始物质在原始太阳的作用下，围绕太阳赤 道形成扁平的旋转星云，其星云物质又逐渐聚集成不同大小的团块，逐渐形成行星。行星在 引力和斥力共同作用下绕太阳旋转并自转。其模式是：基本微粒——团块——行星。

(2)拉普拉斯星云说〓1796年法国数学家PS?拉普拉斯在他的《宇宙体系论》中，独立地 提出了关于太阳系起源的星云说。拉普拉斯认为，太阳系的原始物质是炽热的呈球状的星云 ，直径远大于现今的太阳系直径，并缓慢地转动。因散热冷却，星云逐渐收缩并变得致密， 转动速度也逐渐变快。由于赤道附近离心力的不断增大，星云逐渐变成星云盘，当离心力超 过向心力时，赤道边缘的物质便分离出来，形成一个旋转的环(拉普拉斯环)，并相继分离出 与行星数目相等的另一些环。星云的中心部分最后形成太阳，各环在烧太阳旋转过程中，环 中的物质逐渐向一些凝块聚集形成行星。行星又以同样的方式分离出环，再凝结成卫星。这 一成因模式可概括为：炽热的气体云—分离环—团块—行星。

(3)霍伊尔—沙兹曼假说〓本世纪60年代，英国天文学家E?霍伊尔和德国天文学家E沙兹 曼从电磁作用机制提出新的假说。他们认为，原始太阳系是温度不高，转动不快的一团凝缩 的星云，随着收缩的加剧，转动速度加快，当收缩到一定的程度时，两极渐扁，赤道突出并 抛出物质，逐渐形成一个圆盘。此后，中心体继续收缩，最后形成太阳。由于星际空间存在 着很强的磁场，太阳的热核反应发出磁辐射，使周围的气体圆盘成为等离子体在磁场内转动 ，当太阳与圆盘脱离时，其相互间就发生了磁流体力学作用，而产生一种磁力矩，从而使太 阳的角动量转移到圆盘上，并使圆盘向外扩展。由于太阳风的作用，轻物质远离太阳聚集成 类木行星，较重的物质便在太阳附的聚集成类地行星。

(4)戴文赛星云说〓1974年中国天文学家戴文赛提出“星云说”，使中国对太阳系起源的研 究进入世界先进行列。戴文赛认为，57亿年前，有一个比太阳系大几千个的星际云，因此缩 内部产生漩涡流，并破裂成上千个星云团，其中一个形成太阳系的原始星云。由于该星云团 是在涡流中形成的，所以其一开始就自转，而且角动量很大，并且因自吸引而收缩，在收缩 过程中，由于角动量守恒，转速加快，星云渐扁，并释放大量能量使温度逐渐增高。原始星 云收缩到大致为今天海王星轨道大小时，其赤道处的离心力等于吸引力，赤道处物质便不再 收缩，但是星云内部的收缩还在继续，于是便形成了边缘较厚，中心较薄的双凹镜形的星云 盘。盘心部分收缩密度较大而形成太阳，其余物质的固体微粒通过相互碰撞和引力吸积作用 ，逐渐聚成行星。

地球是太阳系的一颗行星.它的外部被气体包围着.地球最初形成时,是一个巨大的火球.随着温度的逐渐降低,较重的物质下沉到中心,形成地核;较轻的物质漂浮到地面,冷却后行成地壳.大约在45亿年前,地球的大小就已经和今天相差不多了.原始的地球上既无大气,又无海洋.在最初的数亿年间,由于原始地球的地壳较薄,加上小天体的不断撞击,造成地球内熔液不断上涌,地震与火山喷发就随处可见.地球内部蕴藏着大量的气泡,在火山喷发过程中从内部升起形成云状的大气.这些云中充满了水蒸气,然后又通过降雨落回到地面.降雨填满了洼地,注满了沟谷,最后积水形成了原始的海洋.到了距今25亿~5亿年的元古代,地球上出现了大片相连的陆地.地球就形成了.

德国哲学家康德在1755年提出“星云说”。他根据当时的天文观测资料，认为宇宙中存在着原始的分散的物质微粒，这些物质微粒产生围绕中心的旋转运动，并逐渐向一个平面集中，最后中心物质形成太阳，赤道平面上的物质则形成地球等行星和其他小天体。这个“星云说”后来渐渐形成了太阳系起源学说的一种流派。

地球的形成，根据星云理论，地球原星体大约比现在重500倍，直径大约是现在的2000倍，由于重国的差异，重元素沉入物质，形成厚而重的核心，周围是轻的物质。当太阳收缩到内部产生反应时，太阳发热、发光、辐射出大量粒子，这些粒子扫射到地球表面时，把地球表面轻物质“赶跑”。于是地球就剩下那些密度大的，基本上都是固态的物质了。

还有一些假说，也有一定的道理。如有人认为地球是是太阳中甩出来的；有人认为是太阳一颗孪生伴星变成碎块后，其中有一块成为地球。这些假说，不像星云说为大家所接受。

宇宙大爆炸释放出大量物质和巨大的能量，又不知经历了多少年代，宇宙还未定型，还没有星系和行星，更没有生命；到处都是一片黑暗，氢原子亦尚在虚空；四处散布的密度较大的气团在不知不决中慢慢变大，氢聚集成比现代的恒星还要大的多的气团；最后在这些大气团中点燃了核反应的火炬。第一代星体就这样产生了，从而照亮了黑沉沉的宇宙空间。核裂变产生了重元素，以及氢燃烧后留下的尘埃，这些正是未来行星和生命形式所需要的原材料。

巨大的星体不久就耗尽了它们贮存的核燃料。在后来发生的大爆炸的震撼下，这些星体又将其大部分物质重新送回到原来形成它们的较稀薄的气体中。然后，在星体间的浓云中形成了由多种元素组成的新聚结体，从而产生了新一代的星体。附近较小的聚结体虽然也能变大，但其体积太小，不足以激发核裂变，便朝着行星的方向发展。其中有一个由岩石组成的小星体，那就是早期的地球。

早期的地球在不断的熔融和凝结过程中释放出大量的甲烷、氨、水和氢气，它们被地球捕集而形成原始的大气和海洋。在阳光的沐浴下，地球逐渐变暖，并产生了风暴和电闪雷鸣。火山爆发、岩浆奔流。这一切过程使原始大气中的分子碎裂，分子的分裂物重新聚结，逐渐生成日益复杂的物质形式，溶界在原始海洋中。再经过一段时间，海水变成温暖而又稀疏的液体。在地表上，发生了分子的组合和复杂的化学反应。有一天，偶然出现了一种能以其它分子为原料，复制出与它们自身相同的分子。随着时间的推移，出现了能更加准确精细地进行自我复制的分子。自然的选择有利于那些复制能力最强的分子。哪些分子复制的好，哪些分子便增多。由于分子复制的消耗，以及转化自我复制的有机分子的复杂缩合，原始的海水逐渐变稀了。生命就这样在不知不觉中慢慢出现了。

宇宙大爆炸释放出大量物质和巨大的能量，又不知经历了多少年代，宇宙还未定型，还没有星系和行星，更没有生命；到处都是一片黑暗，氢原子亦尚在虚空；四处散布的密度较大的气团在不知不决中慢慢变大，氢聚集成比现代的恒星还要大的多的气团；最后在这些大气团中点燃了核反应的火炬。第一代星体就这样产生了，从而照亮了黑沉沉的宇宙空间。核裂变产生了重元素，以及氢燃烧后留下的尘埃，这些正是未来行星和生命形式所需要的原材料。

巨大的星体不久就耗尽了它们贮存的核燃料。在后来发生的大爆炸的震撼下，这些星体又将其大部分物质重新送回到原来形成它们的较稀薄的气体中。然后，在星体间的浓云中形成了由多种元素组成的新聚结体，从而产生了新一代的星体。附近较小的聚结体虽然也能变大，但其体积太小，不足以激发核裂变，便朝着行星的方向发展。其中有一个由岩石组成的小星体，那就是早期的地球。

早期的地球在不断的熔融和凝结过程中释放出大量的甲烷、氨、水和氢气，它们被地球捕集而形成原始的大气和海洋。在阳光的沐浴下，地球逐渐变暖，并产生了风暴和电闪雷鸣。火山爆发、岩浆奔流。这一切过程使原始大气中的分子碎裂，分子的分裂物重新聚结，逐渐生成日益复杂的物质形式，溶界在原始海洋中。再经过一段时间，海水变成温暖而又稀疏的液体。在地表上，发生了分子的组合和复杂的化学反应。有一天，偶然出现了一种能以其它分子为原料，复制出与它们自身相同的分子。随着时间的推移，出现了能更加准确精细地进行自我复制的分子。自然的选择有利于那些复制能力最强的分子。哪些分子复制的好，哪些分子便增多。由于分子复制的消耗，以及转化自我复制的有机分子的复杂缩合，原始的海水逐渐变稀了。生命就这样在不知不觉中慢慢出现了。

回答者：343086998 - 秀才 三级 4-30 14:50

原始地球的形成

在地球形成之前，宇宙中有许多小行星绕著太阳转，这些行星互相撞击， 形成了原始的地球，当时的地球还是一颗灸热的大火球,随著碰撞渐渐减少，地球开始由外往内慢慢冷却，产生了一层薄薄的硬壳--地壳，这时候地球内部还是呈现炽热的状态。地球内部喷出大量气体，

其中带著大量的水蒸气，这些水蒸气就形成了一圈包围在地球外围的大气层，地球距离太阳的位置不会太近而致使水蒸气被太阳蒸干，地球本身的大小又有足够的引力将大气层拉住，所以地球才会有得天独厚的大气环境，

大气层形成之后就开始降雨，而形成了原始的海洋。

大约在47亿年前，宇宙中尘埃聚集，形成了地球及其所在的太阳系的其他星球。当时的空气中不含有氧气，而含有很多二氧化碳（碳酸气体）、氮气。

最初的地球很小，但不断有宇宙中的尘埃及小的星体撞击，体积不断增大。而且撞击时能量聚集，温度不断上升，最终融化为液体。

不久，星体撞击的次数减少，地球表面的温度降低，形成地壳。这就是今天的地表。但是，地球内部的岩浆不断喷涌，形成大量的火山。火山灰中的水蒸气冷却凝结为水，从而形成海洋。

原始地球的形成

在地球形成之前，宇宙中有许多小行星绕著太阳转，这些行星互相撞击， 形成了原始的地球，当时的地球还是一颗灸热的大火球,随著碰撞渐渐减少，地球开始由外往内慢慢冷却，产生了一层薄薄的硬壳--地壳，这时候地球内部还是呈现炽热的状态。地球内部喷出大量气体，

其中带著大量的水蒸气，这些水蒸气就形成了一圈包围在地球外围的大气层，地球距离太阳的位置不会太近而致使水蒸气被太阳蒸干，地球本身的大小又有足够的引力将大气层拉住，所以地球才会有得天独厚的大气环境，

大气层形成之后就开始降雨，而形成了原始的海洋。

大约在47亿年前，宇宙中尘埃聚集，形成了地球及其所在的太阳系的其他星球。当时的空气中不含有氧气，而含有很多二氧化碳（碳酸气体）、氮气。

最初的地球很小，但不断有宇宙中的尘埃及小的星体撞击，体积不断增大。而且撞击时能量聚集，温度不断上升，最终融化为液体。

不久，星体撞击的次数减少，地球表面的温度降低，形成地壳。这就是今天的地表。但是，地球内部的岩浆不断喷涌，形成大量的火山。火山灰中的水蒸气冷却凝结为水，从而形成海洋。

当我们拥有了较为完整和清晰的太阳系模型后，我们就有可能进一步对地球的形成进行探讨。在已掌握的知识基础上，我们自然不会再认为地球的形成是完全孤立和自发的，因为太阳作为太阳系大家庭的一员已经相当明确了。但是，我们有理由对46 亿年前地球及太阳系中其他星体的成因提出质疑。

法国自然科学家乔治·路易斯·布丰没有依据《圣经》的故事解答这个问题（《圣经》当然没有任何的科学依据）。这位自然科学家早就认为地球已存在了7.5 万年了。1749 年，布丰解释说，包括地球在内的行星和巨大的太阳间存在着“亲缘”关系，正如小鸡同母鸡的关系一样。也许，他曾想到地球是太阳生出来的。

布丰曾认为太阳与其他巨型的天体产生过碰撞，在碰撞过程中散落下来的碎块，冷却下来以后，形成了地球。这种假设很有意思，只是没有说明其他行星及太阳形成的原因。或许太阳原本就是存在的。

我们需要一个更合理的解释，在开普勒描绘了太阳系的宏图后，这个系统的概貌就非常明确了。所有的行星几乎是在同一平面上运行的（这一套完整的太阳系模型类似于一个巨大的比萨盒），而且是沿着一个方向绕着太阳转，就像月亮绕着地球旋转或土星的卫星绕着土星旋转一样。另外，这些星球也绕着自己的轴做定向的自转，太阳亦是如此。天文学家们由此得到启迪，他们相信，如果太阳系不是来自于同一物体，就不可能呈现出这么多的相似之处。

在研究地球的成因之前，首先要探讨太阳是怎样形成的。这一研究的结论不仅仅用于其他行星上，而且对宇宙间其他星空的形成有参考价值。1611 年是早期望远镜试用时期，德国天文学家赛芝·马吕斯在观察中发现仙女星座上有一团发亮的朦胧物，我们称它为仙女座的星云（星云是拉丁语，意思是“云彩”）。1694 年，海更斯（钟摆的发明人）观察猎户星座时也发现了相似的星云，这就是猎户座星云。此后，其他的星云也被发现了。

人们曾推测，这些发光的星云是多种灰尘和气体的组合物，而这些组合物尚未聚合成真正的星体。1755 年德国哲学家埃马谬洛·康特在他的著作中设想过，所有星体的雏型就是这些星云，他认为星云可以靠自身的力量慢慢地聚在一起，并慢慢地开始转动。当星云聚集时，中心部分就形成了恒星，外围的部分就形成了行星。这种设想基本上解释了行星运行在同一平面上，且公转和自转的方向一致的道理。

1798 年，法国天文学家帕瑞·赛芝·德·拉普拉斯很可能不了解卡特以前所做的工作，他在一本著作中描述了同样的观点，只是他写的内容更详细。他认为星云在慢慢地收缩，在星云收缩的过程中，星云旋转的速度迅速地加快。其实这个设想并非是拉普拉斯的创举，收缩只是引力作用的结果而已，在太阳系里这已是司空见惯的现象，即作功现象。每个滑冰者都曾有这种尝试。当你在冰面上旋转时，把胳膊收得越紧，自身旋转的速度越快。星云在收缩中，它的旋转速度越来越快，其中心部位向外凸起并且脱离了原位置。该过程并非虚构，它是离心力作用的结果，这种现象在地球上随处可见。拉普拉斯设想的那些“脱落”的部分聚集在一起，最后形成了一个行星。此时，稍靠中心的星云仍在聚集，从而诞生了另一颗行星。这样继续下去，一颗颗行星渐渐形成了，它们沿着同一个方向转了起来。最后在中心区剩下的部分形成了太阳。由于卡特和拉普拉斯是以星云的收缩理论为依据解释太阳系形成过程的，所以称这一假说为“星云假说”（这一理论未能以充足的理由证明）。

一个世纪以来，天文学家们对“星云假说”这一理论还是满意的。遗憾的是，这一理论的不足之处也相继显露出来。其原因来自“角动量”这一概念。角动量是度量物体旋转能力的一个物理量，该物体既有绕自转轴的转动，还有绕公转轴的转动。木星在绕自己的轴自转时，也在绕太阳进行公转。它的角动量是巨型太阳角动量的30 倍，而所有行星角动量的总和是太阳角动量的50 倍。如果太阳系形成初期只是单一的带有角动量的星云的话，怎么会在那么小的质量上集中了那么多的角动量，并在释放之后形成这些行星呢？天文学家没能在“星云假说”中找到答案， 于是开始寻求其他的理论了。1900 年，美国科学家托马斯·卓乌德·章伯伦和弗瑞斯特·雷·摩尔顿在研究中重新拾起布丰的理论。他们认为，在很久很久以前，当另一颗星体经过太阳附近时，在引力的作用下，彼此间各有一部分脱离了它们的母体而形成了新的个体，这些新个体在引力作用下急剧地旋转，从而获得大量的角动量。这些个体分离后渐渐冷却下来，体积也随之减小，成为固体或是微星，微星在进一步碰撞时形成行星。来自两颗星体的物质聚集在一起，形成行星家族，这一假设称为“微星学说”。

上述两种观点存在着重要的不同点。如果“星云说”是正确的，则每个星体都可以形成行星；如果“微星说”是正确的，只有恒星经历过碰撞后才能有条件形成行星，而恒星间的距离是很远的，且移动又相当缓慢，与其距离相比，它们之间的碰撞是极为罕见的。于是，两种观点的区别在于：“星云学说”认为许许多多的星系可以形成，而“微星学说”认为只有在极少数的恒星中才能形成星系。

正如事实表明的那样，“微星说”也是不合理的。1920 年，英国天文学家阿瑟·斯坦莱·爱丁顿指出：太阳内部的温度比人们想象的要高得多，从太阳上分离下来的物质（或从其他恒星上掉下来的物质）都很热，以至于它们尚未来得及冷却形成行星时，就扩散到宇宙空间去了。美国天文学家莱曼·斯皮特泽在1939 年做出了令人信服的展示。

1944 年，德国科学家卡尔·夫兰垂·克·冯·韦茨萨克重拾“星云假说”，并将这一理论进一步发展、提高。他认为旋转的星云是逐级收缩而形成行星的，首先是第一颗，然后是其他颗依次而成。天文学家们可以把星云中的电磁作用考虑进去（在拉普拉斯时代，电磁现象还未被发现），以此解释角动量是以什么形式由太阳转移到行星上去的。

顺便提一下，由微星形成行星的过程中，地球内部的热呈何种状态？微星移动速度非常快，它蕴藏着巨大的动能，在碰撞过程中，运动暂时停止了，于是部分动能变成了热能，而后又开始运转形成行星。动能转换成的热能相当大，这就是地心温度达到5000℃的原因。很明显，星体越大，能量转化的程度越高，形成行星后的核心温度越高；同理，星体体积越小，所蕴藏的动能越少，形成行星时核心的温度就低。可以肯定，月球中心的温度要低于5000℃，其原因就是它比地球小得多。而木星呢，它比地球大得多，它是这几颗行星中最大的一颗行星，肯定地讲，它核心的温度要更高一些，有些预测认为木星核心温度可达5 万℃。到目前为止，“星云假说”理论还是令人满意的