1.深入解析编程与电脑工作原理,打破你对开发的误解!

2.如何在Windows 7安装Python2.7

3.python 怎么在

4.如何安装和配置Python

用python做系统,python做电脑系统

学习Python所需的电脑配置并不是很高,普通的电脑就可以满足。但是,随着你学习的进度和项目规模的增加,你的电脑可能需要更强大的配置。

下面是一些推荐的电脑配置:

处理器:多核心CPU,例如Intel Core i5或AMD Ryzen 5。

内存:4GB以上。

硬盘:至少有200GB的可用空间。

操作系统:Windows、Linux或macOS。

当然,如果你打算进行大型项目开发或使用Python进行数据科学或人工智能应用程序开发,则可能需要更高级的电脑配置。

此外,在学习Python时,你还需要安装Python解释器和一些常用的库和工具。你可以从Python官网下载并安装最新版本的Python解释器,然后使用pip(Python的包管理工具)来安装常用的库和工具。

深入解析编程与电脑工作原理,打破你对开发的误解!

在成为一个「高手」的过程中,我们要学会的是找到最适合自己的编程语言。

Python

Python 是可读的最强大的语言。—Pau Dubois

选Python还是选Java?2020年,顶尖程序员最应该掌握的7种编程语言

Python 编程。图源:Unsplash。

Python 开发于 1991 年,一项民意调查表明,在开发 AI 时,超过 57% 的开发者将 Python 作为首选编程语言,而不是 C++。因为易于学习,Python 让程序员和数据科学家可以更轻松地进入开发 AI 的世界。

Python 是一个程序员需要多少自由度的「实验」。太自由,没人可以读懂别人的代码;太不自由,就会没那么强的表现力。—Guido van Rossum

使用 Python,你不仅可以获得优秀的社区支持和广泛的库集,还能享受到其灵活性。你从 Python 中得到的最大的好处可能是平台独立性和针对深度学习和机器学习的广泛框架。

用 Python 编码的乐趣在于可以看到短小精悍、可读性高的类,这些类可以用少量清晰的代码表达大量行为(而不是用大量代码烦死读者)。——Guido van Rossum

Python 代码片段示例:

选Python还是选Java?2020年,顶尖程序员最应该掌握的7种编程语言

Python 代码段落示例。

常用的库

TensorFlow——用于机器学习工作负载和用数据集处理;

scikit-learn——训练机器学习模型;

PyTorch——计算机视觉和自然语言处理;

Keras——高度复杂性的数学计算和操作的代码接口;

SparkMLib——类似 Apache Spark 的机器学习库,通过算法和实用程序等工具,让每一个人都能轻松地进行机器学习;

MXNet——Apache 的另一个库,可以简化深度学习流程;

Theano——定义、优化和评价数学表达式的库;

Pybrain——用于强大的机器学习算法。

另外,根据 GitHub 库的贡献度,Python 已经超越了 Java,成为世界第二受欢迎的语言。Stack Overflow 将 Python 称为「成长最快」的主流编程语言。

如何在Windows 7安装Python2.7

编程和电脑工作原理一直是人们感到神秘的领域。本文将揭开这些领域的神秘面纱,让你更好地了解编程语言、电脑工作原理和编译等方面的知识。

微软与编程语言

微软并没有开发C语言、Pasic或Basic等编程语言。他们的专长在于开发操作系统,如Windows。编程语言只是工具,用于与电脑交流。

电脑的“语言”

电脑实际上是通过二进制代码来运行的。这些代码由生产厂家预设,确保硬件与软件的顺畅沟通。为了通用性,厂家提供了驱动作为接口程序。

编程“语言”的角色

编程语言,如Python、Java,就像是翻译官。它们让编程者能够与复杂的二进制代码轻松交流。

编译的魅力

编程后,代码需要编译(或解释执行)。真编译会将源代码转化为机器能直接执行的二进制代码。

操作系统的开放性

为了确保硬件厂商和软件开发者能够为其编写驱动程序和应用软件,操作系统的部分核心资料必须公开。

苹果系统的转变

过去,苹果因其封闭的操作系统而受到限制。但现在,为了扩大市场份额,它也开始逐步开放其核心资料。

深入了解编程语言和工具

虽然自己开发编程语言的想法很有创意,但实施起来却充满挑战。与其如此,不如深入了解现有的编程语言和工具,为保护我们的数字世界贡献自己的力量!

python 怎么在

工具:python安装包(对应自己电脑系统位数),window7系统.

版本:python-2.7.13(python-2.7.13.amd64.msi)

下载和自己本机匹配的python版本,注意自己的电脑是64位的还是32的!

2.下载好python安装包后双击python安装包,选择install? just for me,(当然,也可以选择install for all users)点击下一步。

3.选择python要安装的盘符,(记住自己选择的安装位置,方便添加环境变量,比如我安装在C://Python27)点击next下一步。

4.选择python索要安装的文件,默认全部安装,可以不选择,直接点击next。

5.稍等一小会儿会就会安装成功,然后点击finsh安装完成。

6.添加环境变量:

右键计算机(我的电脑), 选择属性。

选择高级系统配置,点击环境变量,选择path路径,然后双击打开Path, 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面,比如我的C://Python27,就要在原来的Python后面添加C://Python27; ?注意这个时候每个路径后面都有一个分号‘;’。

7.然后在cmd命令行下键入python,若出现python的版本信息,即为安装完成!

如何安装和配置Python

系统互动,主要指Python和操作系统(operate system)、文件系统(file system)的互动。Python可以实现一个操作系统的许多功能。它能够像bash脚本那样管理操作系统,这也是Python有时被成为脚本语言的原因。

1. Python运行控制

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter), 也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU, Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。

2. 操作系统

如果说Python构成了一个小的世界,那么操作系统就是包围这个小世界的大世界。Python与操作系统的互动可以让Python在自己的小世界里管理整个大世界。

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径(相当于’cd‘),改变文件权限等,建立。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除,复制文件,以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能经常可以在操作系统中看到(比如ls, mv, cp等Linux命令),但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包、以及os包的一些函数等,在Python内部实现。

subprocess包被用于执行外部命令,其功能相当于我们在操作系统的命令行中输入命令以执行,比如常见的系统命令'ls'或者'cd',还可以是任意可以在命令行中执行的程序。

Python几乎可以在任何平台下运行,如我们所熟悉的:Windows/Unix/Linux/Macintosh。

在这里我们说一下,在Windows操作系统中安装python。

我的操作系统为:Windows 7,32位

安装python的时候,我们既可以从源码安装,同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装,这里我选择的是后者。

步骤一 ?下载安装包

我们从python官方网站:下载python的安装包

这里我选择的是:python-3.3.2.msi

点击即可下载获取得到:python-3.3.2.msi安装包。该安装包大小:19.3 MB?

步骤二 ?安装

下载获取到:python-3.3.2.msi安装包,我们双击python-3.3.2.msi即可进行安装操作

我安装的目录为:E:\Python33

点击Next,即进行安装,安装过程需要几分钟

点击Finish结束安装。

步骤三 ? 路径设置

一般情况下,我们安装好Python之后便可以直接使用。可以在命令行下输入Python看是否可以进入Python的交互模式,

如果不能进入,则有可能是环境变量问题,需要做一些调整。

在Windows的路径添加Python的目录:

命令提示符 : 类似于环境变量路径 %path%;C:Python ,回车;

或者您可以在图形界面下操作设置环境变量,计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量

步骤四 ?效果

安装完后的安装目录文件:

到此,python的安装就算是成功了。